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LA GAIA SCIENZA: 34 L'algoritmo regolato

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  📘   L'ALGORITMO REGOLATO L'Algoritmo Regolato Strategie per un futuro competitivo e responsabile AI Governance e Compliance Operativa Il Regolamento (UE) 2024/1689 è entrato in vigore. Centotredici articoli, tredici allegati, oltre centottanta considerando. Un testo normativo senza precedenti che impone a chi sviluppa e a chi utilizza sistemi di intelligenza artificiale obblighi precisi, verificabili e sanzionabili. La distanza tra quel testo e la pratica quotidiana è il problema che questo volume risolve. Nelle organizzazioni europee, la governance AI è spesso un tema che appartiene contemporaneamente a tutti e a nessuno: i giuristi ne rivendicano la competenza senza conoscere il funzionamento tecnico dei modelli; i tecnici la trattano come un vincolo esterno senza sapere come tradurre i requisiti normativi in architetture software; i manager la delegano senza i criteri per valutarne l'adeguatezza. Il risultato è una governance di facciata: documenti sulla carta, proces...

LA GAIA SCIENZA: 33 AI ACT

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    📘   AI ACT AI Act: Guida Operativa Il Regolamento (UE) 2024/1689 spiegato a chi deve applicarlo Il 1° agosto 2024 è entrato in vigore il primo quadro normativo al mondo sull'intelligenza artificiale basato sul rischio. Da quel momento, chi sviluppa o utilizza sistemi AI in Europa deve rispondere a una domanda precisa: cosa mi impone il Regolamento, e come mi conformo? Questo volume risponde a quella domanda in modo operativo e diretto — senza semplificazioni, senza allarmismi, senza burocrazia inutile. È scritto per due lettori che leggono le stesse pagine: il Responsabile Compliance che deve capire cosa rischia la propria organizzazione e come costruire un programma di adeguamento; e il tecnico — data scientist, ML engineer, architetto di sistemi AI — che deve tradurre quei requisiti in scelte architetturali, metriche e codice. All'interno: la classificazione dei sistemi AI in quattro livelli di rischio, i sette requisiti obbligatori per i sistemi High Risk, la mapp...

LA GAIA SCIENZA: 32 PROFESSIONISTI DELL'AI

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  📘   PROFESSIONISTI DELL'AI PROFESSIONISTI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE Manuale tecnico per informatici e sviluppatori Non esiste un percorso univoco per diventare un professionista dell'AI. Esiste un ecosistema di competenze che si costruisce strato su strato: prima il codice che regge la produzione, poi la matematica che muove i pesi, poi le architetture che trasformano la teoria in sistemi reali. Questo libro non insegna a usare l'intelligenza artificiale. Insegna a progettarla, costruirla e governarla. È scritto per chi sa già programmare e vuole capire cosa succede davvero dentro un modello, dentro una pipeline RAG, dentro un agente che pianifica azioni autonome. "A chi studia l'AI non per seguire la moda, ma per capire il meccanismo." Cosa trovi in questo volume ▸  Python engineering, matematica del deep learning, architettura Transformer da zero ▸  Fine-tuning LoRA/QLoRA, RAG con ChromaDB, agenti con tool use e MCP ▸  Design pattern AI enterprise...

LA GAIA SCIENZA: 31 BLOCKCHAIN E NFT

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📘   BLOCKCHAIN E NFT La blockchain sta trasformando radicalmente il mondo dell’arte, della musica, del cinema e del gaming, ridefinendo il concetto di proprietà, distribuzione e monetizzazione dei contenuti digitali. Questo libro esplora le potenzialità di NFT, tokenizzazione e gaming decentralizzato, offrendo una panoramica chiara e approfondita su come queste tecnologie stanno rivoluzionando il settore creativo. Dagli artisti digitali ai musicisti indipendenti, dai collezionisti agli sviluppatori di videogiochi, la blockchain apre nuove opportunità di guadagno e autonomia, eliminando intermediari e garantendo autenticità e trasparenza. Attraverso casi di studio concreti e analisi dettagliate, il libro guida il lettore alla scoperta di piattaforme, strumenti e strategie per sfruttare al meglio questa rivoluzione. Si approfondiscono il ruolo degli smart contract nella gestione dei diritti d’autore, la frazionabilità degli asset digitali e le nuove economie basate sul metaverso. Un...

LA GAIA SCIENZA: 30 BLOCKCHAIN E SMART CONTRACT

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📘   BLOCKCHAIN & SMART CONTRACT La blockchain e gli smart contracts stanno rivoluzionando il mondo digitale, introducendo nuovi paradigmi di automazione, sicurezza e trasparenza.  Questo libro offre una guida completa per comprendere, sviluppare e applicare gli smart contracts nelle diverse blockchain, con particolare attenzione a Ethereum, Binance Smart Chain, Solana e altre piattaforme emergenti.  Attraverso un linguaggio chiaro e dettagliato, vengono esplorati i fondamenti della tecnologia blockchain, le specifiche dei linguaggi di programmazione come Solidity e Rust, e le best practices per la scrittura di smart contracts sicuri ed efficienti.  Il volume analizza anche le principali applicazioni pratiche, dalla finanza decentralizzata (DeFi) agli NFT, dalle DAO alla supply chain, fino alla protezione dell’identità digitale.  Un focus approfondito è dedicato agli aspetti normativi, alla sicurezza e agli strumenti per il testing e l’audit, per garantire l...

LA GAIA SCIENZA: 29 CASH & BLOCKCHAIN

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📘   CASH & BLOCKCHAIN Una importante sezione applicativa dell'informatica oggi è collegata alla blockchain. Sono molte le possibilità di utilizzo di questa modalità applicativa, in primo luogo le criptovalute, i NFT e gli smart contracts. Un settore che va comunque conosciuto ed approfondito. 🔗 Dove acquistarlo? 👉  Disponibile su Amazon Formato Kindle https://www.amazon.it/gp/product/B0DFVGBD3J?notRedirectToSDP=1&ref_=dbs_mng_calw_11&storeType=ebooks

LA GAIA SCIENZA: 28 AI E CODICE INFORMATICO

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📘   AI E CODICE INFORMATICO AI E PROGRAMMAZIONE Intelligenza artificiale per sviluppatori Da GitHub Copilot ai sistemi LLM-driven Il 2024 è stato l’anno in cui gli sviluppatori hanno imparato a usare i LLM per il codice. Il 2025 è stato l’anno in cui hanno imparato a non fidarsi ciecamente di quello che producono. Il 2026 è l’anno in cui si inizia a capire come integrarli in modo architetturalmente solido. Questo non è un libro per chi vuole usare l’AI per scrivere codice più velocemente. È un libro per chi vuole capire cosa sta succedendo — architetturalmente, metodologicamente — quando un LLM interagisce con il codice. Quella comprensione è il prerequisito per costruire sistemi AI-driven che funzionano in produzione. “ La differenza tra uno sviluppatore che usa l’AI e uno sviluppatore AI-augmented non sta negli strumenti — sta nella comprensione di quando fidarsi dell’output e quando verificarlo. ” ▸  Da GitHub Copilot all’agentic coding: tre livelli di integrazione AI nel...