LA GAIA SCIENZA: 28 AI E CODICE INFORMATICO

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📘 AI E CODICE INFORMATICO

AI E PROGRAMMAZIONE

Intelligenza artificiale per sviluppatori

Da GitHub Copilot ai sistemi LLM-driven

Il 2024 è stato l’anno in cui gli sviluppatori hanno imparato a usare i LLM per il codice. Il 2025 è stato l’anno in cui hanno imparato a non fidarsi ciecamente di quello che producono. Il 2026 è l’anno in cui si inizia a capire come integrarli in modo architetturalmente solido.

Questo non è un libro per chi vuole usare l’AI per scrivere codice più velocemente. È un libro per chi vuole capire cosa sta succedendo — architetturalmente, metodologicamente — quando un LLM interagisce con il codice. Quella comprensione è il prerequisito per costruire sistemi AI-driven che funzionano in produzione.

“La differenza tra uno sviluppatore che usa l’AI e uno sviluppatore AI-augmented non sta negli strumenti — sta nella comprensione di quando fidarsi dell’output e quando verificarlo.”


▸  Da GitHub Copilot all’agentic coding: tre livelli di integrazione AI nel workflow

▸  Prompt patterns professionali: code review, refactoring, debugging, test generation

▸  Function calling, tool use, RAG per codebase, sistemi multi-agent e MCP

▸  MLOps con componenti AI, security review automatizzata, drift detection

▸  10 casi production-ready: Smart PR Reviewer, NL-to-SQL, Debug Assistant e altri


NAT RUSSO

Ingegnere, consulente AI e formatore, con sede a Savona. Autore della collana La Gaia Scienza e di numerose pubblicazioni Natrusso Communication.


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