LA GAIA SCIENZA: 34 L'algoritmo regolato
📘 L'ALGORITMO REGOLATO
L'Algoritmo Regolato
Strategie per un futuro competitivo e responsabile
AI Governance e Compliance Operativa
Il Regolamento (UE) 2024/1689 è entrato in vigore. Centotredici articoli, tredici allegati, oltre centottanta considerando. Un testo normativo senza precedenti che impone a chi sviluppa e a chi utilizza sistemi di intelligenza artificiale obblighi precisi, verificabili e sanzionabili.
La distanza tra quel testo e la pratica quotidiana è il problema che questo volume risolve.
Nelle organizzazioni europee, la governance AI è spesso un tema che appartiene contemporaneamente a tutti e a nessuno: i giuristi ne rivendicano la competenza senza conoscere il funzionamento tecnico dei modelli; i tecnici la trattano come un vincolo esterno senza sapere come tradurre i requisiti normativi in architetture software; i manager la delegano senza i criteri per valutarne l'adeguatezza. Il risultato è una governance di facciata: documenti sulla carta, processi non seguiti, rischi non misurati.
Questo volume è scritto per i professionisti che devono costruire — o verificare — un sistema reale. Sette capitoli operativi coprono l'intero perimetro della compliance: la classificazione del rischio, i requisiti tecnici per i sistemi High Risk, il risk management con i framework ISO 42001 e NIST AI RMF, la documentazione tecnica e il conformity assessment, la sorveglianza post-mercato, la segnalazione degli incidenti gravi e — capitolo finale — l'etica AI operativa: fairness, bias auditing, SHAP, LIME, ethics by design.
Dodici appendici approfondiscono i casi critici: supply chain AI complesse, gestione delle modifiche ai sistemi High Risk, due diligence sui sistemi acquistati, compliance per le PMI, dialogo con le autorità di controllo, roadmap per le certificazioni professionali ISO 42001 e CIPP/E.
Una governance senza comprensione tecnica è una governance di facciata. Il lavoro di governance AI non è un progetto con una data di fine. È una disciplina professionale.
Nat Russo è ingegnere e consulente indipendente, esperto di intelligenza artificiale, governance normativa e formazione professionale. Affianca organizzazioni pubbliche e private nella costruzione di sistemi reali di compliance AI, con un approccio che integra rigore tecnico, competenza normativa e cultura organizzativa.
L'Algoritmo Regolato
Strategie per un futuro competitivo e responsabile
AI Governance e Compliance Operativa
Il Regolamento (UE) 2024/1689 è entrato in vigore. Centotredici articoli, tredici allegati, oltre centottanta considerando. Un testo normativo senza precedenti che impone a chi sviluppa e a chi utilizza sistemi di intelligenza artificiale obblighi precisi, verificabili e sanzionabili.
La distanza tra quel testo e la pratica quotidiana è il problema che questo volume risolve.
Nelle organizzazioni europee, la governance AI è spesso un tema che appartiene contemporaneamente a tutti e a nessuno: i giuristi ne rivendicano la competenza senza conoscere il funzionamento tecnico dei modelli; i tecnici la trattano come un vincolo esterno senza sapere come tradurre i requisiti normativi in architetture software; i manager la delegano senza i criteri per valutarne l'adeguatezza. Il risultato è una governance di facciata: documenti sulla carta, processi non seguiti, rischi non misurati.
Questo volume è scritto per i professionisti che devono costruire — o verificare — un sistema reale. Sette capitoli operativi coprono l'intero perimetro della compliance: la classificazione del rischio, i requisiti tecnici per i sistemi High Risk, il risk management con i framework ISO 42001 e NIST AI RMF, la documentazione tecnica e il conformity assessment, la sorveglianza post-mercato, la segnalazione degli incidenti gravi e — capitolo finale — l'etica AI operativa: fairness, bias auditing, SHAP, LIME, ethics by design.
Dodici appendici approfondiscono i casi critici: supply chain AI complesse, gestione delle modifiche ai sistemi High Risk, due diligence sui sistemi acquistati, compliance per le PMI, dialogo con le autorità di controllo, roadmap per le certificazioni professionali ISO 42001 e CIPP/E.
Una governance senza comprensione tecnica è una governance di facciata. Il lavoro di governance AI non è un progetto con una data di fine. È una disciplina professionale.
Nat Russo è ingegnere e consulente indipendente, esperto di intelligenza artificiale, governance normativa e formazione professionale. Affianca organizzazioni pubbliche e private nella costruzione di sistemi reali di compliance AI, con un approccio che integra rigore tecnico, competenza normativa e cultura organizzativa.
🔗 Dove acquistarlo?
👉 Disponibile su Amazon
Formato Kindle e Cartaceo
https://www.amazon.it/gp/product/B0H2GL1NJS?ref_=dbs_m_mng_rwt_calw_tpbk_33&storeType=ebooks
👉 Disponibile su Amazon
Formato Kindle e Cartaceo
https://www.amazon.it/gp/product/B0H2GL1NJS?ref_=dbs_m_mng_rwt_calw_tpbk_33&storeType=ebooks

Commenti
Posta un commento